生物信息学( bioinformatics )是建立在数学、计算机科学和生命科学基础之上的一门交叉科学。它包括生物信息的获取、加工、存储、分发、分析和解释等各方面,综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具,来阐明和理解大量数据所包含的生物学意义。
生物信息学的出现极大地推动了分子生物学、基因组学、蛋白质组学和代谢组学等的发展,已经成为医学、农学、生物学等学科发展的强大推动力,也是药物设计、环境监测等的重要技术支撑。生物信息学在基因的功能发现、疾病基因诊断、蛋白质结构预测、基于结构的药物设计、药物合成和制药工业中起着极其重要的作用,生物信息学的应用大大加快了药物的研究开发进程。
一、常规RNAseq,DNAseq分析,及后续个性化分析
1.1 GO分析:
1.2 KEGG分析
1.3 Reactome分析:
二、代谢组常规及个性化分析,代谢组转录组关联分析
三、绘制遗传图谱:
四、文章、GEO数据挖掘分析。
五、常规及个性化统计作图。
六、正常样本和肿瘤样本测序后联合分析-体细胞变异和胚系变异均可:
七、TCR、BCR免疫分析:
八、基因家族分析:
九、单细胞、微生物多样性、宏基因组等具体评估确定。
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